函数数据之多重转折点侦测分析

时间:2021-10-20         阅读:

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第5881期

函数数据之多重转折点侦测分析

主讲人台湾“中央研究院”统计科学研究所特聘研究员 丘政民博士

主持人统计学院 林华珍教授

时间2021年10月27日(周三)上午10:00-11:00

直播平台及会议ID腾讯会议,ID: 255 253 083

主办单位:统计研究中心 统计学院 科研处

主讲人简介:

丘政民博士现任台湾“中央研究院”统计科学研究所特聘研究员。主要研究方向包括函数数据分析、纵向数据分析、半参数统计方法、生物统计等。他是美国统计协会(ASA)与数理统计学会(IMS)会士,目前担任美国统计协会期刊副编。

内容提要:

Change-point analysis is a long-standing research area in statistics with broad applications. We discuss newly developed methods to identify multiple change points for a functional data sequence. We address their consistency properties and the algorithms to identify change points. We also explore their finite sample performance through simulation studies.

转折点分析是统计学中长期有兴趣的研究领域,具有广泛的应用。我们将探讨函数数据序列中辨识多重转折点的方法,探讨其估计式及其理论性质,提出演算法来判别具统计显著性的转折点,并通过模拟研究探索其有限样本性